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Les rangs des experts de la donnée semblent voués à croître en corrélation avec le développement du web 2.0. Ces spécialistes maîtrisent en effet des compétences d’analyse qui leur permet de traiter les quantités croissantes et d’ores et déjà massives de données générées par le trafic des internautes sur le web.
Pour les entreprises, il s’agit d’ores et déjà d’une compétence inestimable. Interpréter les données de plusieurs milliers d’utilisateurs de services en ligne payants ou gratuits constitue la voie royale pour mieux comprendre l’envie du consommateur, les carences de l’offre à son égard ou encore les avantages comparatifs réels de la concurrence. Les applications marketing du traitement des données massives s’imposent donc immédiatement à l’esprit, et plusieurs champions du Net en ont déjà fait un commerce.
Facebook en est l’exemple même. Service gratuit pour ses utilisateurs, Facebook vit de la vente de prestations publicitaires conçue à partir des données déposées par les internautes sur son site. Une fois traitées, ces données permettent de réaliser des à des segmentations fines du marché et un ciblage précis du consommateur. À partir des requêtes d’un utilisateur, Google opère de la même façon afin de faire des suggestions publicitaires pertinentes aux internautes.
Si le marketing est peut-être le champ de compétence pour lequel la contribution du traitement de donnée massive est la plus évidente, il est toutefois loin d’être le seul. En progressant, les capacités techniques et humaines d’analyse étendent progressivement leur champ d’application. On en a déjà un aperçu dans ces entreprises qui pratique la Business Intelligence : consignant et traitant systématiquement l’ensemble des données générées par l’entreprise, les gestionnaires familiers de cette technique s’en servent pour optimiser leurs ventes, leur flux logistique, leurs coûts et plus généralement, leur prise de décision.
Le décollage de l’exploitation des données massive – ou big data – est largement dû à la progression des technologies et compétence d’analyse : intelligence artificielle, solution de traitement automatisée et savoir-faire associé ont amorcé leur essor peu de temps seulement après que notre monde se soit véritablement couvert de périphériques informatiques d’acquisition au tournant du XXIe siècle. Du fait de leur grande quantité, les données et les informations qu’elles recèlent apparaissent de plus en plus comme une ressource économique stratégique : celui qui la possède peut se distinguer du concurrent en prenant une meilleure décision. Aussi, qu’il s’agisse de marketing, de gestion d’entreprise ou de simple divertissement, l’information et son échange se structurent indéniablement de plus en plus en un marché à part entière, dont Google n’est que le premier d’une série de champions indéniablement vouée à s’allonger.
Pour les entreprises, il s’agit d’ores et déjà d’une compétence inestimable. Interpréter les données de plusieurs milliers d’utilisateurs de services en ligne payants ou gratuits constitue la voie royale pour mieux comprendre l’envie du consommateur, les carences de l’offre à son égard ou encore les avantages comparatifs réels de la concurrence. Les applications marketing du traitement des données massives s’imposent donc immédiatement à l’esprit, et plusieurs champions du Net en ont déjà fait un commerce.
Facebook en est l’exemple même. Service gratuit pour ses utilisateurs, Facebook vit de la vente de prestations publicitaires conçue à partir des données déposées par les internautes sur son site. Une fois traitées, ces données permettent de réaliser des à des segmentations fines du marché et un ciblage précis du consommateur. À partir des requêtes d’un utilisateur, Google opère de la même façon afin de faire des suggestions publicitaires pertinentes aux internautes.
Si le marketing est peut-être le champ de compétence pour lequel la contribution du traitement de donnée massive est la plus évidente, il est toutefois loin d’être le seul. En progressant, les capacités techniques et humaines d’analyse étendent progressivement leur champ d’application. On en a déjà un aperçu dans ces entreprises qui pratique la Business Intelligence : consignant et traitant systématiquement l’ensemble des données générées par l’entreprise, les gestionnaires familiers de cette technique s’en servent pour optimiser leurs ventes, leur flux logistique, leurs coûts et plus généralement, leur prise de décision.
Le décollage de l’exploitation des données massive – ou big data – est largement dû à la progression des technologies et compétence d’analyse : intelligence artificielle, solution de traitement automatisée et savoir-faire associé ont amorcé leur essor peu de temps seulement après que notre monde se soit véritablement couvert de périphériques informatiques d’acquisition au tournant du XXIe siècle. Du fait de leur grande quantité, les données et les informations qu’elles recèlent apparaissent de plus en plus comme une ressource économique stratégique : celui qui la possède peut se distinguer du concurrent en prenant une meilleure décision. Aussi, qu’il s’agisse de marketing, de gestion d’entreprise ou de simple divertissement, l’information et son échange se structurent indéniablement de plus en plus en un marché à part entière, dont Google n’est que le premier d’une série de champions indéniablement vouée à s’allonger.
